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기록
基于机器学习的CO水岩反应致渗透率变化评估方法
발명유효
1조회수
10청구항 · 3 독립항
§ Ⅰ
개요
출원인
华能煤炭技术研究有限公司; 华能庆阳煤电有限责任公司; 中国科学院武汉岩土力学研究所
발명자
周全超; 史宣明; 庞姜涛; 聂耀武; 李琦; 殷裁云; 李霞颖; 多玲娟; 于赟; 刘传义; 石澄; 周容江; 赵建龙
IPC 분류
G01N 15/08 (2006.01)G01N 23/2251 (2018.01)G01N 23/2202 (2018.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 20/00 (2019.01)G06T 5/50 (2006.01)G06T 7/30 (2017.01)G06T 7/11 (2017.01)G06T 17/00 (2006.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)
本申请涉及碳封存地质工程技术领域，具体公开了一种基于机器学习的CO水岩反应致渗透率变化评估方法，首先在扫描电子显微镜平台上获取反应后样本的多焦面图像数据；利用训练的U‑Net实例模型自动识别反应区域，获取孔隙度和比表面积信息；进而基于溶蚀孔洞的面积‑深度信息自动选配相应计算系数，进行归一化计算，直接输出渗透率及其空间分布。本申请无需破坏性检测，实现了岩石渗透率物理性质的定量表征，显著提高了分析准确性和效率，支持批处理统计，为碳封存安全性研究与封存模拟提供可靠数据支撑。