一种基于FC与球型度分析协同区分超稳泡沫中孔隙和气泡的方法

本发明公开了一种基于FC与球型度分析协同区分超稳泡沫中孔隙和气泡的方法，所属领域为浮选精煤固液分离领域，包括：通过Micro‑CT获取泡沫的三维灰度图像，根据滤波反投影算法进行三维重建并提取空隙结构；基于孔隙率变化确定代表性子体积以保证统计可靠性；采用Feret Caliper方法计算空隙的几何特征参数并进行形态分类；结合球型度与气泡体积分数关系确定区分阈值TH；再依据该阈值实现气泡与孔隙的自动识别与区分；最后利用光学显微镜结果进行验证。该方法实现了超稳泡沫内部结构的非破坏性识别与定量分析，具有较高的精度与可重复性，为煤炭脱水工艺优化提供了可靠的图像量化手段。