基于协同检测的钯铜材料纯度智能分析方法及系统

本发明提供基于协同检测的钯铜材料纯度智能分析方法及系统，涉及协同检测技术领域，包括获取光谱数据和理化参数，通过深度卷积神经网络提取特征并融合，采用蒙特卡洛方法降维，将降维特征输入双路并行验证网络进行束搜索预测和贪婪搜索验证，根据预测差值确定纯度或触发预警。本发明提高了钯铜材料纯度分析的准确性和可靠性，降低了误判率。