一种电池极片内部缺陷的非线性超声导波智能识别方法

本发明公开了一种电池极片内部缺陷的非线性超声导波智能识别方法，包括：搭建非线性超声导波测量系统，确定实际焦距并选出最佳接收角度，激励和接收超声导波，进行自动化扫描；制备正常和包含缺陷的电池极片，采用预设相位的激励信号进行测量，经过相位反转和作差，获得非线性超声数据集、二次谐波数据集和基波数据集；使用卷积神经网络从所述数据集中提取特征，并借助基于随机森林的置换重要性筛选特征集；利用筛选后的特征集训练随机森林模型，获得电池极片内部缺陷识别模型；借助所述测量系统获取目标电池极片的非线性超声时域信号，使用卷积神经网络提取特征，借助置换重要性筛选特征，输入所述识别模型获得缺陷识别结果。