一种基于质谱和生成模型的未知污染物无靶向识别方法及系统

本发明公开了一种基于质谱和生成模型的未知污染物无靶向识别方法及系统，应用于环境监测与分析化学技术领域。方法包括以下步骤：采集待测水体样品的质谱数据；对原始的质谱数据进行预处理，输出标准化特征；将标准化特征输入预训练的生成模型，生成多个候选分子式；使用化学物理约束排除不符合规则的候选分子式；执行规则驱动算法得到候选污染物分子结构；通过化学先验、环境先验对候选污染物分子结构进行综合评分与排序；进行半定量或相对定量浓度测定。本发明将规则驱动的专家系统与数据驱动的生成模型相结合，能够有效识别和解析标准库中不存在的未知污染物，实现从原始质谱数据到污染物结构与浓度的全流程自动化处理。