高阻故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种高阻故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在线路的高阻故障发生时，获取零序电流信号；对所述零序电流信号进行去噪处理，采集具有时间序列的正常电流状态和故障电流状态的样本数据，并根据所述样本数据进行多维故障特征提取，获得包含多种故障类型的高阻故障特征数据集；根据所述高阻故障特征数据集，训练随机森林神经网络；利用训练完成的随机森林神经网络，对高阻故障的故障类型进行检测。采用本方法能够准确区分多类型高阻故障，以提升配电网故障处理的可靠性与针对性。