基于量子蚁群与PSO算法的配电网故障定位方法及装置

本发明公开了一种基于量子蚁群与PSO算法的配电网故障定位方法及装置，属于电力系统故障定位技术领域。该方法包括：获取配电网的拓扑结构数据和实时运行数据，并进行预处理；初始化量子蚁群算法参数，基于量子比特状态转移概率进行路径选择，对整个配电网进行全局搜索，得到疑似故障区域；将量子蚁群算法得到的疑似故障区域作为PSO算法的搜索空间，初始化PSO算法参数，利用PSO算法通过粒子位置和速度更新进行局部精细搜索，确定故障位置。本发明通过两种算法的有机融合和协同工作，充分发挥量子蚁群算法的全局搜索能力和PSO算法的局部搜索优势，有效提高了配电网故障定位的准确率和效率，增强了算法对复杂拓扑结构的适应性。