一种基于大数据的电力电缆故障监测方法及系统

本发明涉及电缆故障监测技术领域，具体为一种基于大数据的电力电缆故障监测方法及系统，包括以下步骤，基于电缆监测节点，对空间布局与采样时刻进行优化整合，识别电流尖峰与电压相位角趋势反向的数据段，进一步分析载流密度与温度同步性，提取周期交会分布特性，筛选连续递进的趋势轨迹，形成趋势方向性因子。本发明通过同步采集节点数据结合时序校准保障了多点信号之间的联动准确性，趋势判别方法针对不同特征参数的协同波动进行逐步筛选，动态提取各类型微小扰动在复杂工况下的连续演变序列，采用温度与载流密度关联方式突出故障前兆的渐进性和定位能力，有效捕获变化初期难以辨识的动态风险信号。