汽轮发电机转子绝缘图神经监测健康系统

本发明涉及一种汽轮发电机转子绝缘图神经监测健康系统，属于电力设备状态监测技术领域。该系统通过在转子绝缘关键部位布设分布式传感器网络，采集温度、振动、漏电流及介质损耗等多维度状态参数；利用图结构建模单元将传感器节点构建为顶点特征向量，并基于物理连接关系建立边权重矩阵，从而形成拓扑图结构数据；采用多层图卷积网络对动态拓扑图进行特征聚合，以提取绝缘劣化趋势的时空关联特性；结合梯度提升决策树建立健康状态分类模型，最终输出绝缘性能退化预警等级。本发明实现了对转子绝缘状态的在线智能诊断，与传统阈值报警方法相比，显著提升了监测精度，大幅扩展了故障预测时间窗，能有效预防绝缘击穿事故，保障发电机组安全运行。