融合分数阶线性动力算子的全钒液流电池SOC估计方法

本发明公开了融合分数阶线性动力算子的全钒液流电池SOC估计方法，步骤如下：步骤1：构建全钒液流电池的分数阶二阶等效电路模型，模型中分数阶RC网络的响应解耦为受当前时刻输入激励影响的瞬时响应部分和受历史输入序列影响的记忆响应部分；步骤2：通过线性动力算子网络对瞬时响应部分进行拟合，通过长短期记忆网络对记忆响应部分进行拟合，计算电池的极化电压；步骤3：获取电池端电压，根据电池端电压和极化电压获取去极化电压，并将去极化电压与实时采集的温度、流量以及电流进行融合，获得多维特征向量，作为卷积神经网络的输入对SOC进行估计。本发明实现了全钒液流电池在高动态变工况下的高精度、强鲁棒SOC在线估计。