电池状态的预测方法、装置以及电子设备

本申请公开了一种电池状态的预测方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标电池在第一历史时段内的运行数据，得到N组第一历史运行数据；将N组第一历史运行数据输入运行数据预测模型中，得到目标电池在目标时段内的H个目标时刻下的运行数据集合；生成目标电池在目标时段内的M个运行数据序列；在M个运行数据序列的波动指标中存在异常波动指标的情况下，确定目标电池异常；在M个运行数据序列的波动指标中不存在异常波动指标的情况下，获取目标电池在第一历史时段内的初始剩余容量值，并根据初始剩余容量值确定目标电池的运行状态。通过本申请，解决了相关技术中根据使用时长确定电池状态的准确率较低的问题。