基于长短时记忆网络的废旧锂电池剩余使用寿命预测系统

本发明涉及锂电池寿命预测技术领域，公开了基于长短时记忆网络的废旧锂电池剩余使用寿命预测系统。所述系统的数据采集模块，采集历史与实时运行数据序列；特征提取模块，对两类数据序列提取特征，获历史与实时特征数据序列；标准曲线生成模块，依历史特征数据序列生成标准性能衰减曲线；区域划分模块，基于实时特征数据序列将寿命预测周期划分为主导衰减、次要衰减、环境影响三个阶段；权重图构建模块，确定相邻阶段预测关联度权重值并构建预测权重图；预测顺序确定模块，通过最小生成树确定各阶段预测顺序；长短时记忆网络预测模块，按预测顺序依次预测各阶段剩余使用寿命。