一种多源特征融合的双分支锂电池健康估计方法

本发明公开了一种多源特征融合的双分支锂电池健康估计方法，包括通过电池管理系统或测试平台采集锂电池充放电过程中的关键运行数据；对采集的锂电池关键运行数据进行多源健康因子提取；对提取的多源健康因子进行数据预处理；利用基于量子力学原理改进的粒子群优化算法，在充电电压合理范围内搜索最优区段；在确定的最优电压区段内，对对应的多源特征量进行训练，建立并行双分支网络CMNN，通过反向传播算法优化参数，得到QPSO‑CMNN锂电池状态估计模型；使用最终模型估计测试集锂离子电池SOH，本发明利用QPSO搜索最优电压区段，适应了实际数据缺失和用户电池实际使用特点，具有更高的SOH预测精度和鲁棒性。