一种基于雷达监测的煤矿边坡滑移识别方法及系统

本发明公开了一种基于雷达监测的煤矿边坡滑移识别方法及系统，属于煤矿边坡滑移识别领域，方法包括：获取去噪雷达信号数据集中的相位差信息，通过干涉测量计算边坡表面毫米级位移向量，确定微变形信息分布图；针对微变形信息分布图融合地质复杂参数，采用支持向量机算法分类变形特征类型，判断哪些变形特征属于倾角变化异常；若倾角变化异常超过预设阈值，则从微变形信息分布图中提取时间序列数据，得到倾角变化趋势序列；通过倾角变化趋势序列与历史滑移隐患数据比对，采用支持向量机算法预测动态评估指标，确定早期信号强度水平；根据早期信号强度水平整合稳定性分析模型，生成滑移隐患概率分布图和风险识别报告。