地震多次波自适应相减方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供的一种地震多次波自适应相减方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集；构建初始深度神经网络ASBIA‑Net；利用所述训练数据集训练初始深度神经网络ASBIA‑Net，获得训练后的深度神经网络ASBIA‑Net；将待处理地震数据输入训练后的深度神经网络ASBIA‑Net，获得待处理地震数据进行地震多次波自适应相减后的地震一次波。本申请相比于传统线性回归算法，提高了多次波的分离精度；相比于数据驱动的深度神经网络方法，可以利用大量无标签实际数据和有标签合成数据对深度神经网络进行半监督训练，同时使深度神经网络具有一定的可解释性,进而能有效提高网络泛化能力和多次波压制精度。