一种基于深度学习的三维地下模型电磁数据智能反演方法

本发明提供一种基于深度学习的三维地下模型电磁数据智能反演方法，包括以下步骤：三维地下模型的合成，自动快速生成大量电磁数据样本；利用深度学习神经网络对电磁数据进行快速的三维反演；与传统方式的三维反演对比得到结果。本发明采用蒙特卡洛和高斯滤波相结合的方法作为地下模型的生成理论，生成大量的数据模型，再将数据模型进行三维正演得到电磁数据样本对，解决了深度学习训练中样本不足的问题。同时再用这些生成的样本对进行深度学习的训练。通过对比传统方法的三维反演结果，本发明的清晰度和准确度与传统反演方式几乎相同，但是在反演速度上有着很大的提升，也证明了本发明在实际三维底下模型电磁数据反演中具有实用的价值。