基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法

本申请属于地球物理勘探技术领域，具体公开了一种基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法。通过本申请，在确定预优联合反演网络参数后，根据待预测二维重力观测数据和待预测二维磁力观测数据确定预优三维重磁联合反演结果；对预优联合反演网络参数进行调整，并根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果。通过上述方式，结合网络预优化和网络参数微调，在继承预优联合反演网络参数的泛化能力的基础上，减弱了由于待预测观测数据偏离数据集预训练特征所产生的影响，然后根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果，从而能够有效提高三维重磁联合反演的精度和效率。