基于能源能耗的智能管控系统及方法

本发明涉及智能能源管理与控制技术领域，具体为基于能源能耗的智能管控系统及方法；用于解决在数据处理不精准、实时决策能力不足、设备预警滞后等问题，包括多源感知模块、边缘采集模块、中央数据处理模块和策略决策模块；本发明通过对数据进行去抖动、量程校准和时间戳统一处理，从而消除数据波动和同步误差，以便于提高数据分析的准确性；通过机器学习模型对时域和空间域特征进行深度学习，用于计算各能源设备的风险标签和能效健康度评分，进而直接影响策略决策模块的控制指令，使设备根据实时运行状态自动优化调整；通过实时监测和预测能源设备的健康状况，及时识别高风险设备并采取对应的预防措施。