基于深度强化学习的循环式升降烤箱状态自适应调整方法

本发明属于自动控制技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习的循环式升降烤箱状态自适应调整方法，包括分布式部署多源数据传感器，采集烤箱、物料、设备状态多源实时数据；对数据进行预处理，并结合烤箱设备老化系数修正数据；基于预处理和修正后的数据将烤箱控制过程抽象为MDP建模；根据建模结果设计PCM‑MSDR‑DDPG算法，同时优化策略网络输出层，分离线预训练与在线微调，输出循环式升降烤箱状态自适应调整控制策略动作向量；将输出的控制策略动作向量转化为设备可执行的动作，同时设置硬件、软件、工艺三级设备运行安全保护。