一种用于三七种植温室大棚的多输入多输出模糊神经网络控制方法及系统

本申请公开了一种用于三七种植温室大棚的多输入多输出模糊神经网络控制方法及系统，方法包括：获取含温室温度、湿度、光照、水肥浓度、三七生长状态、水体流速的原始参数，标准化后得输入参量；将其输入三层反向传播神经网络预训练模型，输出遮阳棚开度等6个控制量的初步调节系数；基于参数耦合场景构建模糊规则库，输入初步调节系数得模糊输出量，经重心法解模糊获修正调节系数；结合设备额定范围算控制指令，动态调整实现闭环控制。系统通过多参数采集、设备控制输出等模块自动运行。该申请打破传统单输入单输出局限，参数波动降50%以上，适配三七全生长周期，提升水肥利用率与产量，降低人力成本，经济效益显著。