一种基于强化学习的白茶制备智能决策方法

本发明涉及增强学习领域，公开了一种基于强化学习的白茶制备智能决策方法，包括：构建以叶片绝对含水率为第一维度、以叶片失水速率为第二维度的二维相空间；基于历史优选工艺数据在二维相空间内拟合收敛脊线，构建静态势能场；实时采集叶片当前含水率及当前失水速率，确定当前状态点在静态势能场中的坐标及局部势能梯度向量；将局部势能梯度向量的反向投影作为强化学习模型的即时奖励信号，求解控制指令；驱动环境调节设备，使当前状态点沿势能下降方向逼近收敛脊线，本发明通过相空间降维与势场引导，使控制策略与绝对时间轴解耦，避免环境波动导致的累积性对齐误差。