基于知识图谱的茶叶制作监测方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的茶叶制作监测方法及系统，通过数据融合技术将品种特性、加工工艺参数、设备运行状态及环境因素整合为统一格式的结构化数据集，采用图表示学习模型构建加工工艺知识图谱，以节点和边表示工艺环节与参数关联，实时计算参数偏差向量，触发跨环节影响传播模拟，识别潜在影响路径，提取设备相关节点序列，分析异常波动模式，生成异常指标集，并追溯前序环节参数对异常的贡献度，生成参数调整向量，最终实现加工工艺参数的优化序列输出。本发明通过知识图谱与异常溯源的融合，解决了加工参数动态优化的难题，显著提升了茶叶加工的精准控制能力与设备异常处理的效率。