一种基于循环神经网络的牵张设备集控智能监控方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于循环神经网络的牵张设备集控智能监控方法、系统、设备及介质，涉及工业设备智能监控技术领域，其具体步骤为：设定每台牵张设备为一个独立子单元，安装各类传感器采集设备运行数据，建立边缘智能网关对设备运行数据进行预处理，得到融合数据集，设置安全阈值实时判断设备异常并发出报警，建立核心控制器协调其他设备执行联动策略，构建云端分析平台存储设备运行历史数据，通过大数据分析计算最优控制参数，训练设备寿命预测模型输出设备关键部件的寿命预测结果。本发明实现了牵张设备的协同控制、安全响应和预测性维护，可广泛应用于电力工程建设和通信设施建设技术领域。