一种泵站水位自适应调控方法及系统

本发明适用于泵站智能控制技术领域，提供了一种泵站水位自适应调控方法及系统，该方法包括以下步骤：实时获取水位时序数据、设备状态数据以及环境信息数据；基于物理机理预测模型，根据水位时序数据、设备状态数据以及环境信息数据，预测未来预设时间窗口的水位值，得到第一预测值；基于数据驱动预测模型，根据水位时序数据、设备状态数据以及环境信息数据，预测未来预设时间窗口的水位值，得到第二预测值；将第一预测值与第二预测值进行自适应加权融合，得到综合预测值；根据综合预测值，对泵站水位进行自适应调控。本发明通过构建物理机理和数据驱动的混合预测模型，并引入自适应加权融合机制，实现了对未来水位的精准短时预测和自适应调控。