基于人工智能的热镀锌工艺温度控制方法及系统

本发明公开了基于人工智能的热镀锌工艺温度控制方法及系统，属于智能制造工艺技术领域，方法包括数据搭建、孪生质量建模和温度自适应控制。本发明采用基于物理一致性的孪生质量建模，通过建立与实际工艺物理过程一致的数字孪生体，结合工件热历史及多模态特征信息，实时预测镀层厚度和缺陷概率，并为温度控制提供动态优化依据，从而显著提升镀层均匀性、减少缺陷发生率并增强工艺稳定性；采用结合模型预测控制与强化学习的双层自适应控制方法，在实时工况下对锌液温度进行精确跟踪和动态调节，并在保证镀层厚度一致性、降低缺陷率的同时优化能耗和工艺稳定性，实现热镀锌过程的高质量与高效能控制。