基于大模型的数据入库方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种基于大模型的数据入库方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、大模型、数据入库技术领域。具体实现方案为：基于大语言模型分析数据入库任务的异构数据源，以生成用于对异构数据源进行处理的可执行逻辑代码；在受控执行环境中，执行逻辑代码以处理异构数据源；监控逻辑代码的执行过程，以获取表征执行过程状态的反馈信息；根据反馈信息，对逻辑代码的生成过程进行优化，以得到符合预设要求的、用于数据入库的逻辑代码。根据本公开提供的方案，可以显著提升入库效率，降低算力资源消耗。