一种自动化AI智能体与环境交互与资源管理方法及系统

本发明公开了一种自动化AI智能体与环境交互与资源管理方法及系统，包括：拦截并接管智能体与环境的所有交互请求；存储待处理的交互请求，根据预设或动态的调度策略，对请求进行排序和管理，实现请求的异步化处理；将调用发生前的轨迹片段打包成一个部分轨迹样本，并发送至经验回放池供训练器使用；负责实际执行交互请求中的工具调用请求，监控不同工具的调用频率、耗时和资源消耗，并为不同类型的请求分配和调整计算资源。同时，基于对历史工具调用数据和调用行为的分析，采用平滑估计的方式，预测智能体对环境沙箱的使用需求，预启动沙箱。作为通用组件，能够无缝集成于现有RL框架，显著提升训练的效率与可扩展性。