GPU显存与扩展存储间的数据迁移与同步方法、系统和介质

本发明首先，根据模型结构及训练迭代信息划分模型数据块，并基于预加载策略将数据块智能预迁至扩展区或显存区；其次，在训练过程中实时监控GPU数据访问请求，动态生成反映数据访问频率的热度信息；然后，定期将热度信息与多级阈值对比，根据对比结果生成迁移指令并按优先级加入指令队列；最后，在GPU计算空闲时段异步执行迁移操作，包括将移出数据回写至扩展存储并释放显存空间，以及通过DMA将数据迁入显存空闲区域；本发明通过热度感知与动态阈值调度机制，提升显存利用效率与训练连续性，有效支持大模型本地化训练，降低算力门槛与数据泄露风险。