2.5D多芯粒图形处理器集群任务映射方法

本发明涉及一种基2.5D多芯粒图形处理器集群任务映射方法，旨在灵活调度多芯粒集成系统中的计算资源，提升任务执行效率并降低系统能耗。本发明提出一种两阶段任务映射算法，第一阶段为场景感知型芯粒间映射方法，该方法对任务进行场景化分类管理，在映射过程中综合考虑计算资源异构性以及芯粒间通信开销，实现了一种低复杂度、弱信息依赖的启发式映射策略。第二阶段提出一种基于比例‑积分‑微分控制器的芯粒内动态任务映射方法，通过任务初始映射、周期采样、控制算法决策与任务重映射相结合的方式，指导芯粒内部实现最优资源分配，从而提升资源利用率并保障服务质量。本方法有良好的可扩展性、低延迟和低功耗特性，适用于大规模芯粒集成系统。