一种应用状态动态诊断与自动化修复方法及系统

本申请涉及应用状态诊断技术领域，具体涉及一种应用状态动态诊断与自动化修复方法及系统，所述方法包括：实时采集并标准化多源异构日志，提取关键字段并注入上下文信息，生成结构化日志数据；将所述结构化日志数据输入动态异常检测模型，基于LSTM时序分析与图神经网络构建双路径检测机制，识别异常模式并定位故障根因；根据异常检测模型的输出通过智能修复策略引擎分级触发修复动作；在修复过程中，通过预写式冗余日志存储记录系统状态变更，并基于检查点信息实现异常时的自动回滚，保障数据一致性与系统稳定性。避免传统自动化修复可能引发的业务中断或数据不一致问题，提高了自动化运维的可靠性。