一种融合智能分析的软件故障修复方法及系统

本发明属于计算机技术领域，具体的说是一种融合智能分析的软件故障修复方法及系统，包括采集多层级运行日志并结构化预处理，通过时序编码器与图神经网络构建动态调用图谱，结合贝叶斯因果推理模型推断故障根因，匹配修复策略生成原子化指令序列，并在沙箱环境验证后部署至生产系统。该系统包含日志采集、特征编码、图谱构建、因果推理、策略匹配、指令生成、沙箱验证与部署反馈等模块。本申请通过端到端智能分析与闭环验证机制，显著提升故障定位精度与修复安全性，支持系统自进化，推动运维从被动响应向主动自治转型。