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一种结合eBPF与传统可观测性数据的根因分析方法
发明专利有效
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10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
苌程; 王大鑫; 胡向远; 聂剑刚; 周骏迪; 傅文轩; 虞智丞
IPC 分类
G06F 11/07 (2006.01)G06F 11/30 (2006.01)G06F 18/10 (2023.01)G06F 18/2321 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/2433 (2023.01)G06F 18/243 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/242 (2020.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 20/20 (2019.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06N 20/00 (2019.01)G06N 3/096 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明提供了结合一种结合eBPF与传统可观测性数据的根因分析方法，属于根因分析技术领域，方法包括：S1.采集事件得到结构化eBPF指标序列；S2.进行时间轴对齐和实体匹配，构建节点调用图并生成融合后的观测实体结构体；S3.对融合后的观测实体结构体进行趋势变化检测和异常筛查；S4.基于节点调用图、所述异常指标列表和异常时间戳记录，以及所述异常得分矩阵，进行根因路径推导，得到根因服务节点和异常传播路径。本发明充分结合eBPF与传统可观测数据，有效提升根因定位效率与精度。