测试环境的问题诊断方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供一种测试环境的问题诊断方法、装置、设备及存储介质，涉及大模型在金融科技领域的应用及人工智能领域。该方法包括：对测试环境的运行数据进行监测，当监测到异常数据时，确定异常数据对应的至少一个标准事件；针对至少一个标准事件中的任意一个标准事件，提取标准事件的语义特征；基于语义特征、标准事件对应的运行数据以及预测模型，确定第一预测值；基于第一预测值以及知识图谱进行根因分析，确定问题原因，知识图谱是基于结构化数据构建的，结构化数据包括：历史故障处理方案、测试用例集合、领域专业知识。本申请的方法，快速定位与问题相关的节点，缩短问题定位所需的时间。