一种基于人工智能的企业数据治理系统及方法

本申请提供一种基于人工智能的企业数据治理系统及方法，系统包括：数据采集模块通过接口跨层级采集企业能耗数据及设备运行参数；数据预处理模块采用异常检测模型对能耗数据进行异常修复，结合知识图谱及滤波算法对设备运行参数进行缺失修复，以生成带时空标签的有效数据集；知识图谱生成模块基于有效数据集构建包含设备实体、能源介质、计量点、工艺环节的本体模型，通过图神经网络挖掘设备状态与能耗数据之间的关联关系以生成能源关联知识图谱；治理策略生成模块以能耗优化及数据完整性为目标，结合碳排放数据生成治理规则，基于能源关联知识图谱进行根因分析，以生成企业数据治理策略并据此对企业能耗数据及设备运行参数进行治理。