一种自我纠正增强的文本到SQL语句生成方法

本发明公开了一种自我纠正增强的文本到SQL语句生成方法，属于人工智能技术领域。本发明包括：首先根据用户查询与数据库模式，利用大语言模型初步生成多个候选SQL语句，然后利用大语言模型对候选SQL语句进行执行验证与精细化的逐组件错误诊断，主动分析并定位其中潜在的语法或逻辑错误，进行迭代式的多轮循环修复，直至生成一个准确、高效的最终SQL语句。本发明提出的方法能够有效应对大语言模型在复杂文本到SQL语句任务中可能出现的错误，提升生成SQL语句的准确性和鲁棒性，在数据库智能查询、数据分析和商业智能等领域具有广泛的应用前景。