一种基于锚定残差变换与分层注意力消息传递的知识图谱复杂查询应答方法

本发明公开了一种基于锚定残差变换与分层注意力的知识图谱复杂查询应答方法，属于人工智能与知识图谱技术领域。该方法包括：对查询中的否定逻辑消息采用一种锚定残差变换进行处理，该变换通过对初始预测嵌入进行原点反射生成几何锚点，并利用残差多层感知机网络学习一个校正项进行叠加得到否定语义表示；通过一个分层注意力机制对消息进行聚合，该机制包括：使用独立网络对正、负消息进行符号极性加权，采用Griffin模型对消息序列进行上下文建模，以及通过门控注意力对Griffin输出进行加权聚合；基于聚合后的嵌入更新节点表示并预测答案。