一种基于大模型的数据查询方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的数据查询方法及系统，数据查询方法包括：获取用户输入的查询请求，根据查询请求从RAG知识库中检索出至少一个知识分块，基于查询请求、知识分块和预设数据模型信息构建第一提示词，并将第一提示词输入大语言模型，以生成查询语句；根据查询语句从目标数据库中获取监控指标数据；基于查询请求、查询语句、预设数据模型信息和监控指标数据构建第二提示词，并将第二提示词输入大语言模型，以生成数据总结结果，向用户终端返回数据总结结果。本发明通过融合RAG检索与大语言模型的语义理解能力，实现对复杂查询意图的精准解析与结构化转换，有效提升了数据查询的智能化水平。