一种基于改进强化学习构建原文引用库的方法

本发明提出一种基于改进强化学习构建原文引用库的方法，包括：构建数据集，结合在线学习梯度更新策略对在线学习大模型进行优化，得到优化后的在线学习大模型；根据优化后的LLM大模型输出结果构建基于多层索引架构的引用库；针对优化后的LLM大模型输出结果，即若干候选关键表述语句，将标题、正文内容及其对应的候选关键表述语句输入审核系统，并进行人工审核；将待校验的文章输入至优化后的在线学习大模型，输出所有候选关键表述语句，构建候选表述句列表；将候选表述句列表通过文本分析模块得到结构化短语集、句式结构正则表述式，利用结构化短语集提取短语特征；在所述基于多层索引架构的引用库中进行检索，输出引用位置和相似度评分。