基于时间序列数据的业务信息确定方法、装置及设备

本申请提供一种基于时间序列数据的业务信息确定方法、装置及设备，涉及大数据以及金融科技领域。该方法通过获取时间序列数据，并对时间序列数据进行预处理，得到时间序列向量；确定时间序列向量对应的原始特征以及衍生特征；基于时序混合模型，对向量特征进行双层预测处理，确定目标业务信息，目标业务信息用于指示对应的业务在预设时段内的收益情况，时序混合模型是基于历史时间序列数据生成的双层预测模型。该方法通过全面的数据获取与细致预处理保证数据质量，衍生特征的构建挖掘了数据潜在规律，双层预测处理充分利用历史信息并动态调整，有效提高了对业务信息预测的准确性，为业务决策提供更可靠依据，降低决策风险。