一种基于大模型的金融研报生成方法

本公开提供一种基于大模型的金融研报生成方法。包括、数据收集、数据分析、报告撰写三个模块；所述数据收集模块用于接收预定义的数据收集任务和自主生成的数据收集任务，之后将任务输入深度搜索智能体，并将搜索结果构建结构化多模态记忆进行存储；所述数据分析模块构建数据分析智能体，通过大型语言模型与视觉语言模型配合的行动者‑评论者迭代方式，配合金融计算工具、图表生成工具、引用添加工具，实现结构化多模态小报告的生成；所述报告撰写模块构建报告撰写智能体得到章节初稿后输入后处理智能体，得到最终报告。以解决现有现有深度研究系统和金融领域大语言模型智能体缺乏金融领域知识、有限的多模态能力和生成研报深度和全面性有限等问题。