基于自学习的多语言语义检索与信息匹配的方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于自学习的多语言语义检索与信息匹配的方法，包括：对采集到的多语言文本进行预处理以输出多语言特征，根据所述多语言特征对初始模型进行训练以得到语义表示模型；将所述关联文档与所述查询文本进行语义匹配以得到匹配结果，并根据所述匹配结果对所述语义表示模型进行优化；确定是否需要增大临时节点的动态衰减系数；获取查询文本中跨模态信息的匹配错误率以确定跨语言多模态领域的适配性是否符合要求；确定是否需要增大低资源语言领域的学习率增益系数；基于查询文本中专业术语的匹配准确率确定专业术语的对齐偏差系数。本发明提高了多语言语义的信息匹配稳定性。