一种基于大语言模型的文档问答助理系统及实现方法

本发明公开了一种基于大语言模型的文档问答助理系统及实现方法，所述系统包括：系统信息存储模块存储用户账户与权限并实现多用户数据隔离；文档信息存储模块通过多数据库协同策略，将文档原始内容、元信息、摘要与目录分层存储；用户历史记录模块和用户行为记录模块分别存储对话历史与检索标记及操作日志，支撑上下文关联与行为追踪；问题分类模块通过LLM实现问题类别判定；RAG问答管道模块针对不同分类，选择不同的问答流程；所述实现方法包括用户身份与权限验证、问题分类识别、定向信息检索、智能回答生成、用户信息更新。本发明提供灵活的模块化设计，可扩展新的分类与管道，提高了场景适用能力，提升了问答的准确性与适配性。