基于用户意图识别与多模块协同的AI问答方法及系统

本申请涉及AI问答技术领域，其公开了一种基于用户意图识别与多模块协同的AI问答方法及系统，其包括：获取用户输入问题后，对其进行查询分析与意图识别，以得到表征问题类型的意图标签；随后，基于所述意图标签，通过条件路由将问题封装为知识问答任务包、价值思辨任务包或心理支持任务包中的一种；进而，由与任务包类型对应的专业化模块，即知识问答模块、苏格拉底对话模块或心理治疗模块，对任务包进行协同处理，生成结构化响应；最后，对结构化响应进行格式化统一，得到最终用户响应。这样，能够针对不同类型的用户问题提供更为精准、专业和有效的响应，显著提升了在复杂场景下的问答质量与可靠性。