基于语言模型的向量检索方法

本发明涉及跨语言向量检索技术领域，尤其涉及一种基于语言模型的向量检索方法，本发明通过采集中英文混合查询文本；识别中文片段与英文片段，并剔除停用词；调用中文大文本向量转换模型，以生成对优化后的中文片段向量；调用英文大文本向量转换模型，以生成优化后的英文片段向量；基于中文片段占比确定主索引与次索引；调用主索引中进行检索，得到第一候选向量集；调用次索引验证，得到第二候选向量集；计算候选向量对应的若干索引修正系数，以计算修正相似度；基于所述修正相似度，对若干候选向量进行排序，生成第一输出结果；基于候选向量的数量以确定是否触发筛选机制，以生成第二输出结果。本发明显著地提升了向量匹配的语义精度。