一种基于大语言模型的领域关系抽取方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的领域关系抽取方法及系统。该方法包括：识别领域文本集合中的实体信息，获得带类型标注的标注实体集合；基于所述标注实体集合中的实体对和预定义关系类型，利用判断题生成算法构建问题集合，获得领域关系判断题集合；通过对话格式转换算法将结构化领域数据经重构为训练数据，采用QLoRA量化微调算法基于所述训练数据训练大语言模型，获得领域微调模型；运用双层检索算法从知识图谱中检索获取相关信息，结合所述领域关系判断题集合及所述相关信息输入至所述领域微调模型进行推理，获得领域关系三元组。本发明实现了高精度、可解释的领域关系抽取，提升了模型在垂直领域的准确性和鲁棒性。