基于机器学习的业务过程异常检测方法及系统

本申请公开了一种基于机器学习的业务过程异常检测方法及系统，其通过对原始知识语料进行语义处理并构建混合向量索引，系统能高效检索告警相关的候选文本，在此基础上，进一步对这些候选文本块提炼，识别并抽取其中最核心、最可执行的操作性信息，形成精准且高信息密度的可操作上下文，随后，将精炼的上下文与输入告警注入结构化提示模板，以驱动通用大语言模型生成高质量的解决方案。通过这样的方式，能够显著提升业务过程异常检测与处置的精准度和可靠性。