一种基于传播预测的社交媒体谣言早期检测方法及系统

本发明涉及一种基于传播预测的社交媒体谣言早期检测方法及系统。该方法首先为源帖子构建用户传播树，并整合多棵树形成用户传播网络；随后采用基于生成对抗网络的链接预测模型，预测用户间的潜在传播链接及其置信度；针对待检测帖子，结合其当前传播树与预测链接，提取预测用户传播树；最后，通过图神经网络与分层注意力机制，融合帖子内容、用户特征及预测传播结构，实现谣言概率分类。本发明能够在传播早期有效识别谣言，解决了现有技术因早期传播结构不完整而难以利用传播模式的问题，具有检测及时、准确度高和适用性广的优点。