一种基于语义分析的文本分类方法及系统

本发明涉及文本处理技术领域，具体为一种基于语义分析的文本分类方法及系统，包括以下步骤，切分语义单元并构建方向变化序列，定位突变节点并生成一致性区段，形成收敛区段并输出分类结果。本发明中，通过构建语义嵌入向量并计算方向差异形成连续变化序列，结合突变强度识别与局部跳变追踪，可对语义突变点进行锚定与区段划分，借助上下文方向一致性判断与类属标签对比，提取语义封闭结构与收敛区段，实现语义关系链条的精准识别，能够动态感知语义跳跃和冲突起点，提升语义边界识别能力，在不依赖固定词典与浅层统计的前提下，增强模型对复杂语境中语义归属的理解与分类能力，有效解决传统模型对突变结构反应迟缓、语义收敛识别薄弱的问题。