基于提示学习的面向机房场景的零样本组合图像检索方法及系统

本公开涉及图像检索技术领域，尤其涉及基于提示学习的面向机房场景的零样本组合图像检索方法及系统，该方法包括：构建预训练图像特征和文本特征提取网络；将初始机房图像输入至预训练图像特征提取网络获得图像特征；基于图像特征和文本反转网络获得伪词和反转特征；构建上下文增强网络，基于引入的可学习参数、双向长短期记忆网络以及引入的残差连接获得增强提示；构建自适应提示网络，引入多个特征解耦函数，基于反转特征和解耦函数获得提示偏移，并与增强提示进行结合；基于伪词和最终提示获得文本嵌入，通过预训练文本特征提取网络获得文本特征；比对文本特征和图像特征间距离，基于比对结果更新权重。本发明提高机房图像检索的准确性。