一种基于大模型和图谱的数据精准召回方法、装置和系统

本申请公开了一种基于大模型和图谱的数据精准召回方法、装置和系统，属于大语言模型领域。大模型接收用户输入后，获取所述用户输入的关键词列表和输入向量；基于所述关键词列表在目标图谱中确定第一节点，基于输入向量在目标图谱中确定第二节点；在所述第一节点和所述第二节点中确定预设数量的目标节点；基于所述目标节点在所述目标图谱中搜索相关节点；将所述相关节点的数据作为上下文。本申请方案通过关键词和向量两种方式确定目标图谱中与用户输入相关的节点，然后召回节点中的数据作为上下文，保证召回的数据与用户输入相关，且不会遗漏，为大模型提供准确的上下文，以使大模型输出准确。